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如何設(shè)計一個高可用、高并發(fā)秒殺系統(tǒng)?
2021-06-15 14:24:57 瀏覽:6341

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如今的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在海量服務(wù)領(lǐng)域有了很成熟的理論,在電商領(lǐng)域,存在著典型的秒殺業(yè)務(wù)場景,那何謂秒殺場景呢?簡單的來說就是一件商品的購買人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這件商品的庫存,而且這件商品在很短的時間內(nèi)就會被搶購一空。


高并發(fā)的接口/系統(tǒng)有一個共同的特性,那就是”快”。在系統(tǒng)其它條件既定的情況下,系統(tǒng)處理請求越快,用戶得到反饋的時間就越短,單位時間內(nèi)服務(wù)器能夠處理請求的數(shù)量就會越多。所以”快”幾乎可以算是高并發(fā)系統(tǒng)的要滿足的必要條件,要評估一個系統(tǒng)性能如何,某次優(yōu)化是否提高系統(tǒng)的容量,”快”是一個很直觀的衡量標(biāo)準(zhǔn)。


那么如何設(shè)計一個高可用、高并發(fā)秒殺系統(tǒng)呢?


秒殺系統(tǒng)一般設(shè)計思路

秒殺系統(tǒng)的特點是:

§ 瞬時請求量很高

§ 持續(xù)時間較短

所以秒殺系統(tǒng)需要解決的是「在高并發(fā)情況下,用戶請求及數(shù)據(jù)更新的問題」!


一般的設(shè)計思路:

§ (變相)擴(kuò)容

§ 提高性能


具體方式有:

動靜分離

對于一般的應(yīng)用來說,請求流程大致如下:

§ 服務(wù)端接收到請求,從數(shù)據(jù)庫中查詢相應(yīng)數(shù)據(jù)

§ 選擇對應(yīng)的展示模板

§ 通過模板和數(shù)據(jù)渲染出最終頁面

§ 將頁面返回給客戶端


當(dāng)訪問量很大的時候,服務(wù)器壓力會非常的大!解決方案就是動靜分離!

做軟件開發(fā)的都知道要「將變化的內(nèi)容和不變的內(nèi)容隔離開」,以便于獨(dú)立進(jìn)化。這里其實也是一樣的思路。


模板是個靜態(tài)的內(nèi)容,部署后一般是不會變化的;而數(shù)據(jù)是個相對動態(tài)的內(nèi)容,根據(jù)請求參數(shù)的不同,數(shù)據(jù)可能不同。所以我們需要將模板與數(shù)據(jù)分離。


以前的做法是后端事先生成渲染后的頁面,緩存起來或直接部署到靜態(tài)服務(wù)器或CDN,請求時直接從緩存(靜態(tài)服務(wù)器/CDN)中獲取頁面,而動態(tài)數(shù)據(jù)通過AJAX請求的方式獲取。服務(wù)器不再需要渲染頁面,只需要返回少量的數(shù)據(jù)即可。既降低了服務(wù)器壓力,又減少了服務(wù)端數(shù)據(jù)的傳輸。


而現(xiàn)在很流行的前后端分離就能很容易的解決這個問題。頁面獨(dú)立部署,數(shù)據(jù)異步獲取,頁面渲染由瀏覽器負(fù)責(zé)。這里和普通的前后端分離還有些差異,需要將相對靜態(tài)的數(shù)據(jù)都靜態(tài)化,以減少動態(tài)數(shù)據(jù)量。


分離后,靜態(tài)內(nèi)容和動態(tài)內(nèi)容就可以獨(dú)立進(jìn)化。例如靜態(tài)內(nèi)容可以部署到CDN上,用戶可以從最近的服務(wù)器獲取到數(shù)據(jù)。相對熱點的動態(tài)數(shù)據(jù)可以做緩存,降低數(shù)據(jù)庫壓力,進(jìn)一步提高服務(wù)端響應(yīng)。


獨(dú)立部署

「獨(dú)立部署」其實也可以看成是一種「動靜分離」。將秒殺系統(tǒng)這個相對動態(tài)的系統(tǒng),和相對靜態(tài)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)分開部署。

原因很好理解,秒殺系統(tǒng)的請求量很大,可能會由于預(yù)估不足或系統(tǒng)問題,導(dǎo)致了秒殺系統(tǒng)的負(fù)載過高、響應(yīng)變慢。如果秒殺系統(tǒng)是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一部分,則會導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)變慢,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)沒有響應(yīng)。且秒殺是個短期活動也不是核心業(yè)務(wù),而業(yè)務(wù)系統(tǒng)是需要長期穩(wěn)定運(yùn)行的。不能因為一個短期非核心的活動,而影響了核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。


所以秒殺系統(tǒng)最好和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分開獨(dú)立部署。即使秒殺系統(tǒng)掛了,也不會影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常對外服務(wù)。

同樣的道理,秒殺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫也需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫獨(dú)立開。


限流削峰

動靜分離,獨(dú)立部署能提高系統(tǒng)的響應(yīng)能力和容量。但是可提供的訪問量是一定的,當(dāng)超過了系統(tǒng)所能承受的容量,該怎么辦呢?你可能會說,可以擴(kuò)容啊。的確是可以,但是擴(kuò)容也是有限度的。假設(shè)單機(jī)能承受10萬的請求量,預(yù)計有1億的請求量,你要擴(kuò)容1000臺服務(wù)器?!這會導(dǎo)致嚴(yán)重的浪費(fèi)。


首先,上面提到了,秒殺是短期活動,為了秒殺多部署1000臺服務(wù)器,秒殺結(jié)束后這些服務(wù)器再銷毀?既浪費(fèi)硬件資源、又浪費(fèi)人力資源。


其次,秒殺的商品數(shù)量其實并不多,可能秒殺賺的那點錢還不夠付服務(wù)器和帶寬的費(fèi)用。真·花錢賺吆喝!


我們該如何處理呢?


上面說了,秒殺的商品數(shù)量不多,也就是說,其實最后的真實成交量并不大。再進(jìn)一步講,很多的請求都是沒用的。


其次,在秒殺前,買家會頻繁的刷頁面,這又額外增加了無用請求的數(shù)量。


我們只要把這些無用的請求提前都過濾掉,最終到達(dá)服務(wù)端的請求就會少很多,也就不需要這么多的服務(wù)器了。這就是限流削峰。具體做法有很多:

§ 秒殺時間未到時,秒殺按鈕置灰:也就是說在秒殺未到時間時,不可發(fā)送下單請求。前面我們已經(jīng)將頁面靜態(tài)化,分發(fā)到了CDN,所以用戶的刷新操作只會到CDN。這就削除了刷新操作導(dǎo)致的請求。

§ 秒殺按鈕點擊后置灰:即避免double-click,一個用戶只能點擊一次。限制用戶點擊次數(shù),避免秒殺工具帶來過量無效請求。

§ 秒殺前先做題:即在秒殺前需要先做題目,類似驗證碼功能,其實是降低了用戶的點擊頻率,也限制了秒殺工具的使用。不過體驗不好,不推薦使用。

§ 限制請求次數(shù):可以用js判定,限制用戶多少時間間隔內(nèi),只能請求多少次。在代理層也可以基于ip做次數(shù)限制,限制單ip的請求數(shù)量。

§ 直接跳轉(zhuǎn):假設(shè)秒殺已結(jié)束或秒殺隊列已滿,對后續(xù)的請求,直接跳轉(zhuǎn)到秒殺結(jié)束頁面。請求不再到達(dá)服務(wù)端。

§ 請求排隊:通過消息隊列、內(nèi)存排隊等手段,對請求進(jìn)行排隊。類似EDA、Reactor。當(dāng)隊列滿了以后,可拒絕后續(xù)請求。


服務(wù)端優(yōu)化

上面的「請求排隊」,可以做在web服務(wù)層,也可以在服務(wù)端處理,亦可以兩處都處理。除了排隊,服務(wù)端的優(yōu)化的核心手段就是緩存,盡量減少到數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)訪問,將熱點數(shù)據(jù)緩存起來。


更極致的優(yōu)化可能還涉及到:

§ 減少序列化:大家都知道Java序列化和反序列化都是比較耗時的操作,即使使用第三方的序列化工具,也是需要消耗時間的,盡量減少序列化操作,能減少這部分的時間消耗

§ 不要使用框架:現(xiàn)在一般開發(fā)都會使用框架開發(fā),例如SpringMVC。SpringMVC使用了前端控制器,還包括很多的Filter,攔截器等,額外的增加了請求時間。使用純Servlet,能降低此部分的時間消耗。因為畢竟秒殺邏輯簡單,用不用框架,開發(fā)效率影響不大。

§ 使用字節(jié)流:即使用InputStream、OutputStream,不要使用Writer,Reader。與「減少序列化」類似,編解碼也會消耗時間。


另外還有扣庫存邏輯處理:

§ 拍下減庫存:用戶搶到后即扣除庫存,但是如果用戶搶到了不付款,最后秒殺的商品可能實際并沒有賣出去。

§ 付款減庫存:到用戶付款后才去扣庫存。這可能導(dǎo)致下單數(shù)量遠(yuǎn)超商品數(shù)量。導(dǎo)致的問題是,要么后付款的買家被提示付款失敗。要么就是超賣。

§ 預(yù)扣庫存:用戶搶到即扣除庫存。規(guī)定時間內(nèi)沒有付款則取消訂單,恢復(fù)庫存。這個是常用手段

上面說的秒殺系統(tǒng)的一般設(shè)計思路。然后我們就要來考慮秒殺系統(tǒng)的公平性!


公平?公平!

習(xí)慣性的思維告訴我們先到先得原則,即優(yōu)先到達(dá)的請求,優(yōu)先排隊下單。這就導(dǎo)致,在秒殺結(jié)束前或請求被處理前,都需要等待,直到服務(wù)器處理后才有返回。

這明顯增加了服務(wù)端的壓力,這也是導(dǎo)致的吞吐性能被嚴(yán)重影響到。但不是根本原因。

根本原因是這樣做就真的公平嗎?!這就要看每個人對公平的理解了!我認(rèn)為這世上「沒有絕對的公平,只有相對的公平」!


你在秒殺系統(tǒng)里排隊,保證先到先得,這就是公平嗎?

§ 如果一個買家是1M帶寬,另一個買家是100M光纖,他們同時秒殺,你能保證公平嗎?

§ 如果你的服務(wù)器在北京,北京的買家是不是比廣州的買家更容易秒殺到?你能保證公平嗎?

§ 如果一個買家是萬年死宅,手速奇快;另一個買家手不太靈活。你能保證公平嗎?


既然不能,為什么要在服務(wù)端保證公平呢?!


秒殺就是拼個運(yùn)氣,只要不暗箱操作,那就是公平的。所以我們不保證先到達(dá)的請求就能先買到商品!客戶哪知道他是不是先到的呢(雖然這樣說,看起來不公平,但實際確實是這樣)。所以放棄了所謂的公平。


使用了兩個隊列:

§ 前端node隊列

§ 后端下單隊列


大致請求流程如下:

§ 假設(shè)商品數(shù)量為100,那可以設(shè)定node隊列長度為1000,下單隊列長度為100

§ 秒殺開始后,node隊列接收前端請求,先到先進(jìn)。當(dāng)隊列滿了以后,直接響應(yīng)后面的請求,秒殺失敗/結(jié)束。

§ node隊列中的數(shù)據(jù)批量傳遞給后端的下單隊列,由消費(fèi)線程從下單隊列中獲取請求進(jìn)行處理

§ 如果100個商品全部處理完成(下單后,規(guī)定時間內(nèi)沒有付款,取消訂單,恢復(fù)庫存),則秒殺結(jié)束

§ 如果100個商品沒有處理結(jié)束,繼續(xù)從node隊列獲取下一批數(shù)據(jù)處理

§ 如果node隊列有空余后,后續(xù)的請求繼續(xù)進(jìn)入隊列

§ node隊列中的請求設(shè)置超時,規(guī)定時間內(nèi)沒有得到處理,直接返回秒殺失敗/結(jié)束


總結(jié)

人員、技術(shù)、考量點的不同都會影響架構(gòu)設(shè)計。一個符合當(dāng)前人員、技術(shù)以及適合考量點的架構(gòu),可能能得到意想不到的效果。


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